NVIDIA 深度学习工作坊，欢迎本校教职员生报名!
NVIDIA除了为图形处理芯片(GPU)制造商外，同时也致力于推广深度学习资源与课程，透过最新深度学习知识与内容与全世界接轨。本次将于3月19日前进交大校园，将带来NVIDIA CUDA与深度学习实作课程，邀请交大师生亲自体验人工智能世代的奥妙。
课程时间：107年3月19日(一) 9:30 – 17:00
上课地点：资讯中心PC4电脑教室
上课讲师：NVIDIA 认证讲师
报名网址：https://ittraining.nctu.edu.tw/ (3/15截止报名)
※本课程着重深度学习的理论与实作，有程式背景者与Python基础使用经验者较能进入状况。
※请务必于课前完成 QWIKLABS 帐号申请（连结网址 nvidia.qwiklab.com）。
活动议程如下:
| Time | Period | Topic | |
| CUDA | 09:30 – 10:00 | 30 mins | 报到 |
| 10:00 – 10:50 | 50 mins | 平行化加速运算概论 | |
| 10:50 – 11:00 | 10 mins | Break | |
| 11:00 – 12:00 | 60 mins | 运用 CUDA Python 加速应用程式 | |
| 12:00 – 13:30 | 90 mins | 午餐/休息 | |
| DLI | 13:00 – 13:30 | 30 mins | 报到 |
| 13:30 – 15:00 | 90 mins | 使用Tensorflow实作线性分类 | |
| 15:00 – 15:15 | 15 mins | Break | |
| 15:15 – 16:45 | 90 mins | 运用Tensorflow实作图像分割 | |
| 16:45 – 17:00 | 10 mins | Q&A |